人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。建設智慧閱讀平臺，以便給用戶提供個性化、智 慧化的閱讀體驗，但由于缺乏統一的理論指導和成 熟范式。品質科研學術助手哪個好

數字時代，人們對信息和知識的接受、理解、思考、運用等呈現不同的特征，如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術互動成為閱讀交流的全部，高度構建的技術場域成為人們閱讀交流的現場，同時可能使得閱讀交流活動固化、異化，進而造成人們新的認知偏差。其一，虛擬認知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現在用戶身份的虛擬性，但隨著智能體的出現，閱讀交流的對象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現實的界限而形成一定的認知負擔［22］。此外，VR/AR技術營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認知和知識理解，但可能會使讀者在回到現實空間時，因現實環境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二，生成認知偏差。智能推薦是超級閱讀內容分發的重要機92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本，但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認知環境。同時，智能生成內容并非完全真實、可靠，當虛擬內容以高度可信的方式提供給讀者時，可能會給讀者帶來新的認知幻覺、認知偏差等。品質科研學術助手哪個好該技術可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。

閱讀感知是閱讀活動的初級階段，是讀者憑借視覺感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯想、理解、情感等要素共同構成的一種閱讀過程。傳統閱讀的對象是紙質文本，眼睛在文字之間跳躍和移動，經由大腦的視覺中樞、語言中樞、聽覺中樞，**終傳輸到記憶中樞。“一目十行，過目不忘”的夢想自古以來就是人類閱讀學習追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時代的到來，手機、電腦、閱讀器等設備跨屏互聯，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場景交互，閱讀感知不斷突破空間、時間和身體的限制，全息、全感、全場景的超級閱讀即將到來。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側面進行立體化呈現信息和知識的一種方式，使得閱讀從單一視聽轉向多維互動，從被動輸入轉向沉浸體驗，能夠有效緩解長時間閱讀帶來的大腦疲勞和知識倦怠［9］。全感強調閱讀過程中視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的多感官參與，能夠有效增強用戶黏性。全場景則強調在不同的環境和情景下，通過用戶需求和行為分析，為用戶提供高效、精細、便捷的閱讀服務［10］。根據問題形式、認知層次、思維模式、答案特征 等標準進行分類。

物聯網技術是智慧圖書館實現圖書智能追蹤與管理的得力助手。通過智能書架、RFID標簽、傳感器等物聯網設備，智慧圖書館能實時監控圖書的位置、狀態以及流通情況。讀者只需通過移動應用或圖書館網站，就能輕松查詢圖書的實時位置，甚至獲得圖書的推薦路徑，**提升閱讀的便利性。物聯網技術還能幫助圖書館實現圖書的自動盤點、智能分類與快速定位，有效降低管理成本，提高工作效率；大數據分析技術在智慧圖書館閱讀推廣效果評估與優化中發揮重要作用。通過對讀者閱讀行為、借閱量、滿意度等關鍵指標的持續監測與分析，智慧圖書館能及時發現推廣策略中的不足與亮點，為策略調整提供科學依據。例如，通過分析某類圖書的借閱量變化趨勢，智慧圖書館可以判斷該類型圖書的受歡迎程度，從而適時調整推廣力度；通過對比不同推廣渠道的轉化率，智慧圖書館能夠優化資源配置，提高推廣效率。機器也可以借助大語言模型和問題生成算法為閱讀者智能生成閱讀理解測 驗題庫，幫助閱讀者進行閱讀效能檢測。品質科研學術助手哪個好

移動泛在環境下，用戶所處時間、地點、閱讀行為 和社會關系等情景信息不是固定的。品質科研學術助手哪個好

智慧閱讀是AI技術賦能閱讀的初步探索，其潛力遠未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強現實、腦機接口、生命科學等前端技術的不斷突破和落地應用，人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續，而是通過更深層次的技術賦能，帶給讀者多模態交互增強的閱讀體驗，幫助讀者突破傳統的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術創新主導的超級閱讀活動，其基本架構包括感知層、交互層和認知層，呈現全新的特征。品質科研學術助手哪個好