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GPT大模型還可以為日常辦公提供目標(biāo)資料和信息搜尋、個(gè)性化推薦和幫助、語言文本自動(dòng)翻譯、疑難問題智能解答等內(nèi)容生成服務(wù)，不僅能提升個(gè)人工作效率，也能幫助團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作和溝通。 如今，GPT大模型還處于發(fā)展階段，在展現(xiàn)強(qiáng)大能力的同時(shí)，也具有一些缺陷。體現(xiàn)在辦公領(lǐng)域，如理解上下文的限制、展現(xiàn)內(nèi)容的誤差以及文本的傾向性與偏見等等，主要原因是受制于模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的程度，需要人工進(jìn)行調(diào)整和修正。 當(dāng)然，這并不能掩蓋GPT大模型的優(yōu)勢(shì)，作為一種工具，它并不能完全替代人類，只要不斷地改進(jìn)和優(yōu)化，GPT大模型必將克服缺陷，為人類的生活和工作帶來更多的便利和價(jià)值。 大模型技術(shù)的創(chuàng)新研究不斷涌現(xiàn)，推...

GPT大模型是一種基于互聯(lián)網(wǎng)，可用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)文本生成的深度學(xué)習(xí)模型，兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，能充分理解人類語言，在內(nèi)容生成方面表現(xiàn)出眾，可以大幅提升AI的泛化性、通用性與實(shí)用性。 基于自身的能力優(yōu)勢(shì)，GPT大模型的應(yīng)用十分廣闊，如文本生成、在線翻譯、智能對(duì)話、數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化推薦等等，利用預(yù)先訓(xùn)練的知識(shí)和強(qiáng)大的生成能力，可以很好地完成具體任務(wù)，滿足具體需求。在企業(yè)日常辦公的應(yīng)用場(chǎng)景中，GPT大模型可以大力提升辦公效率，成為一個(gè)得力的辦公助手。 創(chuàng)新的大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。山東教育大模型優(yōu)勢(shì) 大模型（Ｍaas）將與Iaas、Paas和...

大模型+智能客服的數(shù)據(jù)搜集與分析能力更強(qiáng)，可以進(jìn)行更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化，為營(yíng)銷與客服決策提供科學(xué)依據(jù)，幫助企業(yè)提高工作效率、優(yōu)化資源調(diào)配，進(jìn)一步降低成本，創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大模型擁有強(qiáng)大的可擴(kuò)展性，應(yīng)用到智能客服系統(tǒng)中，可以根據(jù)不同行業(yè)需求打造更為多樣的客服工具，如智能電商營(yíng)銷、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)護(hù)、智能金融客服、虛擬現(xiàn)實(shí)等等，不僅賦能單個(gè)企業(yè)，還可以推動(dòng)整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。應(yīng)用了大模型的智能客服在客戶需求理解、情緒識(shí)別、智能應(yīng)答、數(shù)據(jù)分析等方面表現(xiàn)更好，能夠彌補(bǔ)工作流程上的缺陷，進(jìn)一步提高工作效率，催生更加便捷、多樣的客戶服務(wù)模式，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)...

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt，利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題，其降低對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本。 杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對(duì)話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對(duì)話場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。 Gemin的發(fā)...

Gemini可以支持多種平臺(tái)，包括手機(jī)、電腦、平板等設(shè)備，用戶可以在不同的設(shè)備上輕松使用Gemini，享受更加便捷的功能服務(wù)。多模態(tài)信息的識(shí)別、理解與處理能力無疑是Gemini大模型令人驚艷的一個(gè)能力。在實(shí)際測(cè)試中，Gemini能夠觀看圖片和影像后如實(shí)描述出所看到的畫面，并可以根據(jù)影像動(dòng)畫做出符合科學(xué)常識(shí)的推理，正確回答測(cè)試者的問題，并說出科學(xué)依據(jù)。 Gemini的問世預(yù)示著多模態(tài)內(nèi)容處理將成為人工智能下一步的重點(diǎn)發(fā)展方向，只有運(yùn)用好多模態(tài)AI的能力，才能真正打破物理世界和數(shù)字世界的屏障，用基礎(chǔ)的感知世界能力直接生成操作，實(shí)現(xiàn)科技與人自然的交互。 在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，AI大模型幫助企業(yè)更...

當(dāng)前智能化已成為各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵詞，客戶服務(wù)領(lǐng)域也不例外，將大語言模型與文檔結(jié)合，能夠有效提升知識(shí)構(gòu)建效率，重塑智能客服模式，還將成為企業(yè)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)智能化進(jìn)程中的重要助推力！機(jī)器人知識(shí)構(gòu)建是目前智能客服落地應(yīng)用流程中極其復(fù)雜卻又關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一，需要專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與，比如需要人工結(jié)合大量文檔知識(shí)撰寫幾十個(gè)甚至上百個(gè)知識(shí)，直接影響著智能客服機(jī)器人的問題匹配率和解決率，但這依賴人工且效率較低。而接入大模型能力后，知識(shí)庫建設(shè)的智能化程度則大幅提升。首先，無需大量人力基于文檔進(jìn)行知識(shí)梳理，只需通過Langchain的方式知識(shí)庫，便可實(shí)現(xiàn)完整的構(gòu)建。其次，文檔生成QA對(duì)的過程也較過去...

在具體應(yīng)用與功能實(shí)踐層面，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)的搭建步驟分為以下幾個(gè)步驟： 首先是問題理解，將用戶的自然語言問題轉(zhuǎn)化為AI機(jī)器人可理解的信息，通常包括分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別等自然語言處理任務(wù)。 第二步是信息查詢，根據(jù)問題理解的結(jié)果，生成查詢語句，查詢語句通常是針對(duì)知識(shí)庫的查詢語言，方便知識(shí)庫系統(tǒng)進(jìn)行處理。 第三步是知識(shí)檢索，利用查詢語句從知識(shí)庫中檢索相關(guān)信息，通常是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如RDF三元組等，自動(dòng)篩選掉偏好外的信息。 第四步是回答生成，將知識(shí)庫檢索的結(jié)果轉(zhuǎn)化為自然語言的回答，通常包括模板匹配、自然語言生成等任務(wù)，給出用戶期待的答案。 掌握大模型技術(shù)，是企業(yè)在數(shù)字...

在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上，醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。這是由醫(yī)療行業(yè)的特殊性引起的，比如要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，用戶的隱私安全等，都讓其發(fā)展受到了局限性。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到，增長(zhǎng)；2017年將超過130億元，增長(zhǎng)；2018年有望達(dá)到200億元。投資方面，據(jù)IDC發(fā)布報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，2017年全球?qū)θ斯ぶ悄芎驼J(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的投資將迅猛增長(zhǎng)60%，達(dá)到125億美元，在2020年將進(jìn)一步增加到460億...

應(yīng)用大模型智能營(yíng)銷工具之后，電商的營(yíng)銷模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務(wù)等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的購物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品銷售量，還可以提高用戶滿意度。 其次，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解用戶需求，幫助用戶更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶黏性。 第三、在社交媒體營(yíng)銷與內(nèi)容營(yíng)銷層面，大模型可以豐富營(yíng)銷素材，實(shí)現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號(hào)推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動(dòng)生成...

在AIGC時(shí)代，營(yíng)銷應(yīng)充分利用人工智能工具的強(qiáng)大內(nèi)容生成能力和數(shù)據(jù)分析能力，創(chuàng)造出更加個(gè)性化的營(yíng)銷內(nèi)容，滿足客戶個(gè)性化的需求。同時(shí)，也要積極嘗試新型購物場(chǎng)景，通過虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等多種方式創(chuàng)造出更為豐富的購物體驗(yàn)，滿足消費(fèi)者的多樣化需求。此外，企業(yè)應(yīng)積極把握AIGC技術(shù)發(fā)展帶來的機(jī)遇，利用新興技術(shù)提高營(yíng)銷效率和效果，實(shí)現(xiàn)更高效的商業(yè)效益。在此過程中，企業(yè)應(yīng)高度重視用戶數(shù)據(jù)隱私和安全問題，務(wù)必遵循相關(guān)法規(guī)和道德準(zhǔn)則，確保用戶數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù)，同時(shí)建立起良好的信任關(guān)系，維護(hù)品牌形象。通過大模型數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，為企業(yè)發(fā)展指明方向。杭州醫(yī)療大模型產(chǎn)品介紹 在大數(shù)據(jù)的加持下，智能...

大模型在金融行業(yè)投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的具體應(yīng)用有： 1、投資決策金融市場(chǎng)變化多端，投資者需要根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)來做出決策，而大模型應(yīng)用可以對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助投資者準(zhǔn)確判斷市場(chǎng)趨勢(shì)和走向，為投資者提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確的投資策略建議，提高決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置。 2、風(fēng)險(xiǎn)管理大模型應(yīng)用通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)事件，幫助金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和管理，及時(shí)采取措施，降低風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以對(duì)借款人員的信用歷史，資產(chǎn)負(fù)債，經(jīng)營(yíng)狀況做多維度分析，降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)。 合理的大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠確保AI系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。重慶客服大模型定制 眾所周知，基于深...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開發(fā)的一款自然語言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問題、進(jìn)行對(duì)話等。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語義搜索、語言翻譯等任務(wù)。 2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語言處理任務(wù)中取得了...

我們都知道了，有了大模型加持的知識(shí)庫系統(tǒng)，可以提高企業(yè)的文檔管理水平，提高員工的工作效率。但只要是系統(tǒng)就需要定期做升級(jí)和優(yōu)化，那我們應(yīng)該怎么給自己的知識(shí)庫系統(tǒng)做優(yōu)化呢？ 首先，對(duì)于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引是關(guān)鍵因素。可以采用高效的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫或圖數(shù)據(jù)庫，以提高數(shù)據(jù)讀取和寫入的性能。同時(shí)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)和查詢語句，以加快數(shù)據(jù)檢索的速度。 其次，利用分布式架構(gòu)和負(fù)載均衡技術(shù)，將大型知識(shí)庫系統(tǒng)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的容量和并發(fā)處理能力。通過合理的數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)復(fù)制策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯(cuò)性。 然后，對(duì)于經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)或查詢...

那么，AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應(yīng)用呢？ 1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一是病例分析和輔助診斷。過去，醫(yī)生通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間來閱讀文獻(xiàn)，查找相關(guān)的病例信息進(jìn)行診斷。AI大模型可以通過學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例數(shù)據(jù)庫知識(shí)，快速提供輔助診療的建議。 2、醫(yī)學(xué)圖像分析與識(shí)別傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分析通常需要醫(yī)生進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)注和識(shí)別，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。AI大模型可運(yùn)用自身的技術(shù)能力學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別和分析圖像中的病理特征，為醫(yī)生提供有力的參考。 3、藥物研發(fā)與創(chuàng)新AI大模型從大量的化學(xué)信息和生物數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測(cè)分子結(jié)構(gòu)和活性，幫助科學(xué)家篩選...

應(yīng)用大模型智能營(yíng)銷工具之后，電商的營(yíng)銷模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務(wù)等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的購物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品銷售量，還可以提高用戶滿意度。 其次，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解用戶需求，幫助用戶更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶黏性。 第三、在社交媒體營(yíng)銷與內(nèi)容營(yíng)銷層面，大模型可以豐富營(yíng)銷素材，實(shí)現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號(hào)推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動(dòng)生成...

大模型技術(shù)突破的影響力有哪些?首先，大模型技術(shù)的突破，使得AI系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，擁有更強(qiáng)大的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力，能夠應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜、多變的任務(wù)。其次，隨著大模型的技術(shù)突破，AI系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能推薦等領(lǐng)域，大模型將展現(xiàn)出更強(qiáng)大的能力。例如，基于大模型的智能客服系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)；在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型工具能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高醫(yī)療效率。第三，大模型技術(shù)的突破也帶動(dòng)了AI產(chǎn)業(yè)的繁榮，越來越多的企業(yè)開始投入到大模型的研發(fā)和應(yīng)用中，形成了新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時(shí)，這也為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)會(huì)，推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的智能化進(jìn)...

GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT，有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，可根據(jù)需求自動(dòng)生成各類文本，如文章、新聞、報(bào)告、郵件、摘要、總結(jié)等等，可以幫助辦公人員節(jié)約時(shí)間，提高效率，擁有生成速度快、內(nèi)容豐富、需求理解準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)。 GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息，進(jìn)行分析和處理，自動(dòng)生成符合要求的PPT，還可以對(duì)模板格式、色調(diào)、文字、圖片等要素進(jìn)行修改，簡(jiǎn)單易操作，大幅節(jié)省了制作PPT的所花費(fèi)的時(shí)間，且可擴(kuò)展性強(qiáng)。 大模型和知識(shí)圖譜相互結(jié)合有助于構(gòu)建更強(qiáng)大、智能和具有綜合理解能力的人工智能系統(tǒng)。寧波客服大模...

大模型知識(shí)庫是基于大規(guī)模語料庫訓(xùn)練得到的深度學(xué)習(xí)模型，具備強(qiáng)大的文本生成和理解能力。通過捕捉語言中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，大模型知識(shí)庫能夠生成流暢自然的文本，理解復(fù)雜的語義關(guān)系，并對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和分析。在實(shí)際應(yīng)用中，大模型知識(shí)庫的技術(shù)方案被眾多企業(yè)用來進(jìn)一步提升AI客服的整體實(shí)力。從功能原理上來講，大模型知識(shí)庫在智能應(yīng)答系統(tǒng)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中所起到的作用分為以下幾個(gè)層面。一、語義理解：大模型知識(shí)庫通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠捕捉詞語之間的復(fù)雜關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地理解用戶提問的意圖，定位到更為準(zhǔn)確的答案，對(duì)智能應(yīng)答系統(tǒng)的用戶需求理解能力起到很大的提升作用，能減少應(yīng)答錯(cuò)誤情況的發(fā)生。二、知識(shí)推理：除了直接的語...

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè)，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向，向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時(shí)，怎樣實(shí)現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。 杭州音視貝科技公司深入醫(yī)療行業(yè)，通過與當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局合作，積累了大量知識(shí)庫數(shù)據(jù)，為大模型提供了更加*精細(xì)的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)融入醫(yī)療知識(shí)圖譜，提升模型對(duì)上下文和背景知識(shí)的理解利用，提升醫(yī)療垂直任務(wù)的準(zhǔn)確性。另外，由于醫(yī)療行業(yè)會(huì)涉及到用戶的個(gè)人隱私問題，解決方案支持私有化部署。 近期一段時(shí)間，越來越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)GM正在到來，而這次GM是以人工智能為標(biāo)志的。...

客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶，在越來越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下，客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來發(fā)展的命運(yùn)。 在客服行業(yè)發(fā)展的初期，一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問題后撥打商家電話，類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航，用戶根據(jù)語音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務(wù)比較滯后，二是操作復(fù)雜，用戶體驗(yàn)都差。 現(xiàn)在隨著語音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶只要根據(jù)語音提示說出需要辦理的業(yè)務(wù)，后臺(tái)通過智能工單系統(tǒng)自動(dòng)分配到對(duì)應(yīng)的客服。但此時(shí)的技術(shù)還不成熟，主要是基于關(guān)鍵詞檢索，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被問傻的情況，用戶體驗(yàn)依舊很差。 2022年開始，以ChatGPT為...

對(duì)于人工智能工具而言，知識(shí)庫起到了關(guān)鍵性作用，它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng)，具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識(shí)庫系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識(shí)表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢(shì)，通過模型訓(xùn)練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識(shí)庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建，推動(dòng)大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)提效方面的應(yīng)用實(shí)踐，幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場(chǎng)上擁有更好的成長(zhǎng)能力。大模型功能優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的自然語言處理能力和高...

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt，利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題，其降低對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本。 杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對(duì)話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對(duì)話場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。 通過大模型數(shù)據(jù)...

ChatGPT對(duì)大模型的解釋更為通俗易懂，也更體現(xiàn)出類似人類的歸納和思考能力：大模型本質(zhì)上是一個(gè)使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其巨大的數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了智能的涌現(xiàn)，展現(xiàn)出類似人類的智能。那么，大模型和小模型有什么區(qū)別？小模型通常指參數(shù)較少、層數(shù)較淺的模型，它們具有輕量級(jí)、高效率、易于部署等優(yōu)點(diǎn)，適用于數(shù)據(jù)量較小、計(jì)算資源有限的場(chǎng)景，例如移動(dòng)端應(yīng)用、嵌入式設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等。而當(dāng)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷擴(kuò)大，直到達(dá)到一定的臨界規(guī)模后，其表現(xiàn)出了一些未能預(yù)測(cè)的、更復(fù)雜的能力和特性，模型能夠從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式，這種能力被稱為“涌現(xiàn)能力”。而具備涌現(xiàn)能力...

本地知識(shí)庫通常包含一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，里面存儲(chǔ)了各種類型的知識(shí)，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識(shí)庫，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語言問題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)庫的查詢問題，并利用知識(shí)圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。 在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識(shí)庫可強(qiáng)化知識(shí)檢索、知識(shí)推送與互動(dòng)、文檔自動(dòng)生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個(gè)性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識(shí)獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 精心設(shè)計(jì)的大模型架構(gòu)，助力復(fù)雜任務(wù)的高效處理。杭州醫(yī)療大模型價(jià)格信息 Gemini可以支持多種平臺(tái)，包括手機(jī)、電腦、平板等設(shè)備，用...

谷歌大模型Gemini和OpenAI的ChatGPT4對(duì)比優(yōu)勢(shì)有哪些？ 1、自然語言生成能力Gemini具有強(qiáng)大的自然語言生成能力，Gemini模型綜合使用數(shù)學(xué)、物理、歷史、法律、醫(yī)學(xué)和倫理學(xué)等57個(gè)科目來測(cè)試世界知識(shí)和解決問題的能力，可以自動(dòng)生成連貫、流暢的文本內(nèi)容，在寫作、翻譯、聊天、應(yīng)答等場(chǎng)景中具有更好的應(yīng)用價(jià)值。在30項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中超越了GPT4，顯示出強(qiáng)大的語言理解和表達(dá)能力。 2、推理和編碼能力Gemini模型具有優(yōu)越的知識(shí)集成和推理能力，它的知識(shí)庫包含數(shù)十億條不同領(lǐng)域的知識(shí)，它可以綜合利用這些領(lǐng)域知識(shí)，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘難以辨別的內(nèi)容，尤其擅長(zhǎng)解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜科目...

搭建一套屬于自己的知識(shí)庫系統(tǒng)都有哪些步驟呢？ 1、明確具體需求和目標(biāo)。考慮如何組織知識(shí)內(nèi)容，系統(tǒng)的使用受眾是誰，需要哪些功能模塊，用戶權(quán)限如何設(shè)置等； 2、選擇平臺(tái)和工具。平臺(tái)可以考慮使用開源的平臺(tái)，工具選擇一個(gè)功能齊全，操作簡(jiǎn)便且符合前面一條需求和目標(biāo)的系統(tǒng) ；3、設(shè)置知識(shí)庫結(jié)構(gòu)和分類。根據(jù)公司組織部門和知識(shí)內(nèi)容，設(shè)置分類、標(biāo)簽和關(guān)鍵詞，以便于員工能夠快速檢索和訪問； 4、收集和整理內(nèi)容。整理需要上傳至知識(shí)庫的知識(shí)，確保所傳內(nèi)容準(zhǔn)確、完整，并按照設(shè)定的知識(shí)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類和組織； 深入了解大模型訓(xùn)練技術(shù)，打造高效機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。舟山教育大模型報(bào)價(jià) 大模型智能應(yīng)答是指...

大模型和小模型都有各自的長(zhǎng)處，將兩者結(jié)合起來，可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，可以將大模型作為主模型，將小模型作為輔助模型。主模型負(fù)責(zé)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，得到更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，而輔助模型則可以在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)部署迅速與運(yùn)行，這種相互結(jié)合的方式可以更好地滿足不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求，提高AI產(chǎn)品的性能和效率。 未來，隨著數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)大和計(jì)算能力的不斷提升，大模型的性能也將進(jìn)一步提高。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，小模型的應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步拓展。所以，大模型和小模型的結(jié)合將成為未來AI產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢(shì)，也是人工智能應(yīng)用賦能行業(yè)發(fā)展的重要方向。 創(chuàng)新的大模型架...

人形機(jī)器人與智能客服大模型之間，既有競(jìng)爭(zhēng)又有合作。在競(jìng)爭(zhēng)方面，兩者都在爭(zhēng)奪服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)份額。人形機(jī)器人通過其仿真、生動(dòng)的人性化服務(wù)吸引用戶，而智能客服大模型則憑借其響應(yīng)速度和深度學(xué)習(xí)獲得用戶的青睞。在合作方面，人形機(jī)器人和智能客服大模型可以相互補(bǔ)充，共同為客戶提供高效的服務(wù)。例如，在一個(gè)智能化的酒店中，人形機(jī)器人可以提供面對(duì)面的客戶服務(wù)，而智能客服大模型則可以在后臺(tái)處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務(wù)業(yè)的發(fā)展，將深受技術(shù)革新的影響，變得更加智能化、人性化。人形機(jī)器人與智能客服大模型分別側(cè)重于線下服務(wù)場(chǎng)景與線上服務(wù)場(chǎng)景，分別聚焦于實(shí)際服務(wù)與虛擬服務(wù)，可以說各有優(yōu)勢(shì)，沒有一方可以完全取代另一方。而...

大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)日益顯現(xiàn)，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力為金融機(jī)構(gòu)提供了更加準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。通過引入大模型技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)能夠更好地理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和客戶需求，從而提供更加個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣。通過訓(xùn)練大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)模型，我們能夠更加準(zhǔn)確地診斷疾病，并為醫(yī)生提供更加科學(xué)的建議。這不僅有助于提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，還能夠?yàn)榛颊邘砀玫尼t(yī)療體驗(yàn)。在教育領(lǐng)域，大模型技術(shù)為個(gè)性化教學(xué)提供了有力支持。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和興趣偏好，大模型能夠生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和教學(xué)資源，幫助學(xué)生更加高效地掌握知識(shí)。這種以學(xué)生為...

人工智能大模型，作為人工智能領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，其在深度學(xué)習(xí)能力、語義理解能力以及數(shù)據(jù)分析能力等方面的優(yōu)勢(shì)，使得它們可以生成一系列更加智能化的客服、營(yíng)銷工具。相較于傳統(tǒng)的人工客服與營(yíng)銷工具，這些大模型可以更好地分析和理解客戶的需求和偏好，從而提供更個(gè)性化和高效的服務(wù)。在提高客戶滿意度和忠誠度的同時(shí)，它們還可以幫助企業(yè)提高營(yíng)銷效率和效果，從而在一定程度上為各行各業(yè)提供更為高效的客戶服務(wù)與營(yíng)銷支持。大模型通過大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)、多領(lǐng)域訓(xùn)練、知識(shí)融合和遷移學(xué)習(xí)等手段，擁有更全的知識(shí)儲(chǔ)備。杭州教育大模型報(bào)價(jià) 具體來講，大模型知識(shí)庫對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 一、豐富知識(shí)庫...